OneLake Stories – Datenanalyse mit Power BI

Microsoft Fabric – End-to-End-Workflow (Wetterdaten) Dieser Artikel beschreibt einen vollständigen Verarbeitungs- und Analyse-Workflow in Microsoft Fabric. Ziel ist es, monatlich anfallende Wetterdaten effizient zu erfassen, aufzubereiten und für die Analyse bereitzustellen. Fabric bietet hierfür den idealen Rahmen, indem Datenaufnahme, Transformation und Analyse nahtlos ineinandergreifen. Dies ermöglicht einen vollständigen Workflow innerhalb einer Plattform. Architekturübersicht: Medaillen-Architektur Die Datenverarbeitung erfolgt in einer Lakehouse-Architektur nach dem sogenannten Medaillen-Muster. Dabei werden die Daten in aufeinanderfolgenden Phasen veredelt: Bronze-Schicht: Hier landen die Rohdaten in ihrem Originalformat. Es finden nur minimale Anpassungen statt, die für die Systemkompatibilität notwendig sind. Curated-Schicht: In dieser Schicht werden die Daten aus der Bronze-Schicht berein...

Microsoft Fabric & Power BI – Überblick Datenintegration neu gedacht Die Menge und Vielfalt an Daten in Unternehmen wächst stetig. Oft stehen diese in isolierten Systemen, müssen mehrfach kopiert oder mit großem Aufwand integriert werden. Die Folge: langsame Prozesse, redundante Strukturen und eine fragmentierte Datenbasis. Microsoft Fabric adressiert genau diese Herausforderungen. Die Plattform integriert alle Schritte der Datenarbeit – von der Erfassung über die Aufbereitung bis hin zur Analyse – in einer cloudbasierten Umgebung. Mit Power BI als nahtlos eingebettetem Analyse-Frontend lassen sich Daten in kürzester Zeit in interaktive Dashboards verwandeln. Microsoft Fabric im Überblick Fabric ist als SaaS konzipiert und vereint Werkzeuge, die bisher auf verschiedene Systeme verteilt waren: Data Engineering (z. B. Spark, Notebooks) Data Factory für Datenintegration Data Science und Machine Learning Real-Time Analy...